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高校智能定位分析系统能够为智慧校园管理决策提供支持,系统能够提供学校管理相关的校园热点、人流监控、不在校预警等指标。 2.3 师生服务 高校智能定位服务分析系统还能根据校内人员所在位置为师生提供学校内各类活动、社团活动的发布推荐,展现校?雀鞒〉氐氖凳闭加们榭觯?为校内人员提供各类校园导航,能够通过无线定位系统实现移动终端的定位,方便师生对此类失物的查询,同时它还具有社交功能,为相同生活学习习惯的人员提供沟通机会。 2.4 智慧校园 智能定位对接智慧校园平台,通过平台智能推送校园介绍等相关信息,特别在校园迎新的时候,全方位提供地理位置支持,实现智能迎新等功能。 3 系统建设的关键问题 3.1 数据清洗 利用数据中心平台提供的UC(U:使用数据,C:创建数据)调研矩阵工具,在对应用系统和涉及到的数据利用现状进行调研,明确共享数据使用关系和范围,确定数据的UC关系。 对应用系统进行集中的规划调研,分析出应用系统数据库和数据中心平台进行数据抽取和订阅时采用的方案,初始化数据中心平台的数据整合工具。使这套工具能够成功的从业务应用系统数据库中抽取数据到数据中心平台。 3.2 平台对接 建立统一数据处理中心。位置数据同步要求具有实时性,数据可以通过如ODI等技术实现多系统数据库间的数据同步,也需要发布WEB服务、公共接口,供其它系统调用,也可以调用其它系统提供的接口和WEB服务。统一数据处理中心数据应包括用户身份数据、位置数据、行为数据等,同时也要与数字化校园平台以及教务系统、人事系统、学工系统、会议系统、一卡通系统等多个业务系统进行数据交互。
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