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只需使用设备登陆网络一次，无线AP与网络认证设备就能将MU信息与认证信息相匹配，产生MAC地址、账号、姓名的对应信息。进入大数据平台之后，只要移动终端处于校园WiFi覆盖范围内，并且无线开关处于开启状态，无需连接网络，AP就能侦听终端连接数据，记录并计算出相应的位置信息。主要可应用在人员热区展现，人员轨迹绘制及失物查询等方面，平台架构如图2所示。  　　1.3 人脸识别系统  　　智能人脸识别系统，指的是采用基于视觉通道信息的面部感知识别系统，包括人脸检测和跟踪、面部特征定位、面部特征提取、人脸信息归类、人脸身份比对等分系统，通过由人像采集设备采集到的人脸图像信息，经过人脸动态识别，实现无感知、快速精准的人员身份确认，经过数据分析，从而对人员进行统计、管理的综合性应用平台。 　　通过智能人脸识别系统，可完成对不同功能区域的人员统计、管理，实现校内人员上课、会务考勤的查询与统计以及校内学生的学习生活轨迹进行展示，如宿舍区智能身份识别、会议考勤、考试身份认证等。具体架构图如图3所示，主要涵盖了宿舍管理、实时考勤统计、考试人员身份核实以及数据分析、预警等。  　　1.4 其它  　　承载校园用户行为数据的来源还包括车辆识别，云桌面终端，宿管系统等，这些数据通过清洗，均可以展示在特定时间点或时间段上校内相应人员的活动信息。  　　2 系统应用场景分析  　　2.1 学生画像  　　高校学生管理错综复杂，除了对学生考试成绩进行管理之外，还要对学生生活学习各方面进行管理。高校智能定位服务分析系统可以为学生工作处，辅导员提供决策参考。它可以分析学生是否能够上课前吃饭，进入图书馆频率，喜欢看什么书，上课总缺勤率以及在校园内轨迹分析等数据。通过这些数据与学生的学习数据进行综合分析，可以形成学生的行为画像。