您好，我公司是银钱包POS机售后客服中心 

机器免费保修，维修快，效率高。 

刷卡不到账 请联系我!

机器链接超时 请联系我

POS机刷卡不出票  请联系我 

只要是POS机方面的问题您都可以联系我

具体咨询电话18513333823

云计算是一种基于互联网的大众参与的计算模式，其计算资源（包括计算能力、存储能力、交互能力等）是动态、可伸缩、被虚拟化的，以“服务”的方式提供，可以方便地实现分享和交互，并形成群体智能。[2]使用云计算手段，对地理数据、人员行为日志数据、智能终端应用记录等进行分析，构成的地理信息大数据资源，已超出传统测绘的范畴，成为感知校园内社群和个人行为画像，校情分析和数据预警等构建智慧校园的重要手段。  　　1 智能定位数据来源  　　1.1 一卡通刷卡日志  　　校园一卡通是高校数字化校园建设最重要的组成部分。它通过非接触刷卡方式，一般采用M1卡技术或者CPU卡技术，将校内人员信息与财务数据绑定在校园卡上，是目前高校内使用最广泛的金融消费管理手段。目前常规的使用场景包括食堂消费，购水购电，超市消费，洗澡消费，校车乘车，门禁刷卡，教室签到等。校内人员在校内的学习与生活离不开校园一卡通。  　　校园一卡通刷卡记录每年产生海量数据，这些数据通常包括时间、卡号、人员姓名、POSE机编号、刷卡金额等，日志清单如图1所示。将一卡通刷卡日志进行采集、清洗、分析，能够获取校内人员最基础的生活轨迹，分析人员消费水平，分析校内人员大致分布等。  　　1.2 智能移动终端  　　教育部《教育信息化“十三五”规划》文中专门要求推进“无线校园”建设，各类学校应实现无线网络全覆盖。伴随着数字化校园的推进，目前大部分高校已基本实现wifi信号全覆盖。同时随着以及智能移动终端特别是智能手机在校园内全面普及，依靠无线通信技术的发展以及网络数据处理能力的提高，无线定位技术已基本成熟。无线定位技术能够基于WiFi技术实现定位、监测目标的位置，AP将收集的MU（Mobile Unit，移动设备）信息发送到相关的大数据平台，通过大数据平台根据一定的算法和规则进行位置计算，然后将计算的位置数据传给GIS软件。在软件上用户可以通过地图、表格或者报告等多种形式直观的获取物资的位置信息。