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虽然使用数学近似形成copula的经典技术是构建多变量风险模型的好方法，但它们在缩放时面临限制。IonQ和GE Research通过使用来自具有易于访问和变化的市场环境的四个代表性股票指数的数据，成功地在IonQ的捕获离子系统上训练了具有多达四个变量的量子copula模型。

通过研究在此时间范围内四个指数收益之间的历史依赖结构，研究小组训练其模型以了解潜在的动态。此外，新提出的方法包括优化技术，通过减轻局部最小值和消除量子机器学习实践中常见的梯度消失问题，可能允许模型进行扩展。这些改进展示了一种更快、更准确地执行多变量分析的有前景的方法，GE研究人员希望这能带来新的、更好的方法来评估主要制造过程（如产品设计、工厂运营和供应链管理）的风险。

“正如我们从最近的全球供应链波动中看到的那样，世界需要更有效的方法和工具来管理风险，因为条件可能如此高度可变且相互关联，”GE Research高级执行官兼数字技术负责人David Vernooy表示，“我们在IonQ 的金融用例中取得的早期成果表明，量子计算在更好地理解和降低与这些类型的高度可变场景相关的风险方面具有巨大潜力。”

今天的结果是在IonQ最近宣布该公司新的IonQ Forte量子计算系统之后发布的。该系统采用新颖的尖端光学技术，可提高精度并进一步增强IonQ行业领先的系统性能。与GE Research和现代汽车等公司的合作伙伴关系表明，人们对我们行业领先的系统越来越感兴趣，并为2022年季度的持续成功提供了动力。 6月24日消息（焦焦）中国移动官网获悉，中移成都研究院日前发布集采公告称，启动2022-2024年5G网联无人机机载终端批量生产项目集采。

据中移成都研究院发布的集采公告显示，本次将采购3000台5G网联无人机机载融合终端和1000台5G网联无人机机载智能终端的代工量产。项目总预算1220万元（不含税），含税预算为1378.60万元。该项目不划分采购包，中选人数量为1个。